오픈AI의 샘 올트먼 최고경영자와 일본 소프트뱅크그룹 손정의 회장이 AGI를 AI 업계의 '성배'로 평가한 적이 있습니다.
특히 인공지능의 아버지로 추앙받는 오픈AI 회사 샘 올트먼 대표는 “우리의 목표는 AGI가 인류 전체에 혜택을 주도록 하는 것이며, AGI 덕분에 10년 안에 모든 사람이 오늘날 가장 영향력 있는 인물보다 더 많은 것을 성취할 수 있는 시대가 올 것"이라고 말했습니다.
최근 떠오르는 중국 AI 기업 딥시크는 채용사이트를 통해 AIG 연구원 인력 채용 공고를 냈고, 연봉으로 126만 위안(약 2억5천만원)을 내걸기도 했습니다. 초봉 치곤 상당히 높은 연봉입니다.
AGI(Artificial General Intelligence) :
범용인공지능
인공지능은 많이 들어봤는데 ‘범용인공지능’은 생소해서 무엇인지 좀 더 알아봤습니다.
범용(General)은 일반적인 의미로 평범하고 특별히 뛰어나지 않다는 뜻으로 사용됩니다. 그렇다면 ‘범용인공지능’이란 단어를 과학적 관점과 사전적 관점에서 접목하면 평범한 사람같아 보이는 인공지능이란 의미로 풀이할 수 있을 것 같습니다.
AGI(Artificial General Intelligence, 범용인공지능)는 인간과 유사한 수준의 지능을 가진 AI로, 인간이 수행할 수 있는 모든 지적 작업을 이해하고 학습할 수 있는 능력을 목표로 한다고 합니다.
AGI는 특정 작업에 특화된 현재의 인공협소지능(ANI)과 달리, 새로운 상황에 적응하고 창의적으로 사고하며 다양한 문제를 해결할 수 있는 인공지능입니다.
현재 AGI는 개념적 단계에 머물러 있으나, 구글, 메타, 아마존 등 글로벌 기업들이 개발 경쟁에 참여하면서 향후 5~10년 내 AGI가 실현될 가능성이 높아지고 있다고 합니다.
AGI는 의료 혁신, 교육 효율성 향상, 자율주행 등 다양한 분야에서 활용될 잠재력을 가지고 있지만, 윤리적 문제와 안전성 우려도 함께 논의되고 있어 다행입니다.
AGI와 인공지능(AI)의 차이점
AGI(Artificial General Intelligence)와 인공지능(AI)의 차이점은 주로 그 능력과 적용 범위에 있습니다.
1. 정의
- 인공지능(AI): 특정 작업을 수행하기 위해 설계된 시스템으로, 주로 좁은 범위의 문제를 해결하는 데 초점을 맞춥니다. 예를 들어, 이미지 인식, 자연어 처리, 게임 플레이 등 특정 분야에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
- AGI: 인간과 유사한 수준의 지능을 가진 시스템으로, 다양한 작업을 이해하고 학습하며 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. AGI는 특정 작업에 국한되지 않고, 새로운 문제를 해결할 수 있는 일반적인 지능을 목표로 합니다.
2. 적용 범위
- AI: 특정 도메인에 최적화되어 있으며, 그 도메인 내에서만 효과적으로 작동합니다. 예로 자율주행차의 AI는 도로 주행에 특화되어 있습니다.
- AGI: 다양한 분야와 상황에서 유연하게 작동할 수 있으며, 새로운 환경이나 문제에 적응할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.
3. 학습 능력
- AI: 주로 데이터에 기반한 학습을 통해 특정 작업을 수행하도록 훈련됩니다. 일반적으로 훈련된 데이터에 의존하며, 새로운 상황에 대한 적응력이 제한적입니다.
- AGI: 경험을 통해 학습하고, 다양한 상황에서 지식을 일반화하여 적용할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
결론
AGI(Artificial General Intelligence)는 인간과 유사한 지능을 목표로 하는 반면, AI(인공지능)는 특정 작업에 최적화된 시스템입니다. AGI는 아직 실현되지 않았으나, 연구자들은 이를 개발하기 위한 다양한 접근 방식을 탐구하고 있고 2035년에는 목표에 도달할 거로 예측하고 있습니다. 윤리적인 문제 해결능력을 갖춘 AGI를 기대해 봅니다. 감사합니다.
-행플-